KYG教育研究所(校長ブログ)
―教育を学校の中だけで考えない―

英語教育を考える84:AIに答えを出させるのか、AIとの対話から学ばせるのか

2026.11.10 英語教育

この記事は音声でも、お聴きいただけます。

11月10日

AI時代のアクティブラーニング講義.png

教員:最近、生徒が生成AIを使ってレポートを書く場面が増えてきました。文章としてはよくまとまっているのですが、本当に本人が考えたのだろうかと感じることがあります。

校長:そこは、これからの授業づくりで大切な視点だね。生成AIを使ったか、使わなかったかだけを問題にするのではなく、AIとの関わりをどう学びに変えるかを考えたいんだよ。

教員:AIが生徒よりも高度な文章を簡単に作ってしまうこともあります。その場合、生徒自身が考える前に答えを受け取ってしまいますね。

校長:そうだね。AIの出力が生徒の現在の理解や発達段階を大きく超えてしまうと、「分かったつもり」を生む危険性がある。だからこそ、AIに最終的な答えを出させるのではなく、生徒が次に考えるための支援をさせることが重要なんだよ。

教員:Scaffolding(足場かけ)の考え方ですね。

校長:その通りだね。Scaffoldingは、学習者が自力では難しい課題に取り組む際に、適切な支援を与え、学習が進むにつれてその支援を減らしていく考え方だよ。生成AIにも、この発想を取り入れることができるね。

教員:例えば、「答えを教えず、考えるためのヒントを示してください」「私の考えの弱いところを質問してください」といったプロンプトですね。

校長:そうだね。AIに「正解」を求めるのではなく、「問い」を返してもらうんだよ。ここに、AI活用を学習活動に変えるポイントがある。

教員:すると、AIとのやりとり自体を学習記録として残すこともできますね。

校長:ぜひ残したいね。まず生徒が自分の考えを書く。次にAIと対話する。そして、AIの回答について、納得したこと、疑問に思ったこと、さらに調べたいことを整理する。最後に、自分の考えをもう一度書き直すんだよ。

教員:AIの回答そのものではなく、対話を通して生徒の考えがどう変化したかを見るわけですね。

校長:そうだね。これはメタ認知の育成にもつながる。自分は何を理解していて、何が分からないのか。そして、AIから得た情報をどう判断したのか。そこまで振り返らせることが大切なんだよ。

教員:生成AIにはハルシネーションもありますから、情報の検証も必要ですね。

校長:その通りだよ。AIが答えたから正しいではなく、根拠は何か、他の資料と一致しているかと問い返す。こうした経験を積み重ねることで、批判的思考や情報リテラシーが育っていくんだね。

教員:そう考えると、AI活用の評価も変わりますね。

校長:変える必要があるね。評価したいのは、AIがどれだけ上手な文章を作ったかではない。生徒がどのような問いを立て、AIの回答をどう吟味し、自分の考えをどう更新したかだよ。

教員:AIを使うほど、生徒自身の思考を大切にする必要があるということですね。

校長:そうだね。生成AI時代の教育は、「AIを使える生徒」を育てるだけでは十分ではない。「AIと対話しながら、自分で考え、判断し、説明できる生徒」を育てることが大切なんだよ。

教員:AIに学びを任せるのではなく、AIとの対話を、生徒自身の学びに変えていく。

校長:まさにそこだね。生成AIを「答えを出す道具」から「思考を深める対話相手」へと位置づけ直す。その視点が、これからのカリキュラム・マネジメントには求められているんだよ。